واترمارکینگ دیجیتال در حوزه تبدیل های ماورای ویولت

پایان نامه
چکیده

با رشد سریع داده های دیجیتال چند رسانه ای و افزایش استفاده از دنیای گسترده وب نیاز برای محافظت از داده های چندرسانه ای مانند تصاویر ، اشکال سه بعدی ، صوت ،ویدیو و متن بیشتر و بیشتر احساس می شود.واترمارکینگ دیجیتال به عنوان یک راه موثر برای محافظت از داده های چندرسانه ای پیشنهاد شده است. در دهه های اخیر تبدیل ویولت یک تاثیر مهم در بسیاری از زمینه ها به سبب ترکیب موفقیت های عملی با تئوری داشته است از جمله این زمینه ها می توانیم به واترمارکینگ ، فشرده سازی و حذف نویز اشاره کنیم.جدیداً مشهود گشته است که تبدیل های جداپذیر(همانند ویولت دو بعدی) که به طور گسترده استفاده می شوند، نمی توانند به بهترین نحو خصوصیات تصاویر را به دست دهند ، بنابراین یک گرایش قوی برای پیدا کردن شما هایی که خصوصیات هندسی ذاتی اطلاعات تصویری را پوشش می دهند به وجود آمده است که این روش ها با نام تبدیل های ماورای ویولت شناخته می شوند. به سبب ارتباط بین واترمارکینگ و خصوصیات ذاتی هندسی تصاویر ما انتظار داریم ، تبدیل های ماورای ویولت عملکرد بهتری نسبت به تبدیل ویولت در واترمارکینگ داشته باشند. در این پایان نامه ،روش های واترمارکینگ در حوزه ویولت و ماورای ویولت بررسی شده اند و سپس مورد تحلیل و شبیه سازی قرار گرفته اند ، نتایج شبیه سازی ها، تئوری را تایید می کنند و همچنین نشان می دهند که در حوزه ماورای ویولت شاهد مقاومت بیشتری نسبت به حملات می باشیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

متن کامل

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

متن کامل

واترمارکینگ تصویر دیجیتال در حوزه تبدیل با استفاده از نظریه آشوب

امروزه با پیشرفت روز افزون تجهیزات سخت افزاری و نرم افزاری ارتباط جمعی، دسترسی سریع به انواع اطلاعات دیجیتال، در محیط های تبادل اطلاعات عمومی از جمله اینترنت، به سهولت امکان پذیر است. در کنار دستاوردهای شگرفی که این امر به ارمغان می آورد، مشکلاتی را نیز به همراه دارد. از جمله این مشکلات، امکان کپی برداری از اسناد و همچنین دستکاری در محتوای دیجیتال است. بنابراین نیاز به ارائه ی تمهیداتی در جهت ح...

15 صفحه اول

واترمارکینگ وفقی تصاویر دیجیتال مبتنی بر یادگیری ماشینی

در این مقاله یک الگوریتم تکاملی قابل اطمینان و مؤثر به منظور ارائه الگوی کلیدزنی حذف انتخابی هارمونیک (SHE) پیشنهاد می‌گردد. این روش قادر خواهد بود تعداد درخور توجهی ‌هارمونیک مرتبه پایین ولتاژ خط، در خروجی اینورتر با مدولاسیون پهنای پالس (PWM) را حذف نماید. تعیین الگوی کلیدزنی برای حذف انتخابی هارمونیک‌های مرتبه پایین یک اینورتر PWM مستلزم حل یک دستگاه معادلات غیرخطی است. در این مقاله از الگور...

متن کامل

واترمارکینگ تصویر در حوزه تبدیل پارامتریک اسلنت- هادامارد

رشد و توسعه ی محصولات دیجیتالی با مشکلاتی از قبیل کپی برداری غیرمجاز، توزیع غیرقانونی و جعل همراه بوده است. برای حل این مشکل، راه حل های متفاوتی از جمله رمزنگاری و واترمارکینگ پیشنهاد شده است که در سال های اخیر، سیستم های واترمارکینگ مورد توجه فراوان قرار گرفته اند. در سیستم های واترمارکینگ دیجیتالی با درج یک علامت به نام واترمارک در محصول دیجیتالی از آن محصول محافظت می شود. در هر کاربرد، ویژگی...

15 صفحه اول

واترمارکینگ تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

تجزیه مقادیر منفرد برای رنج وسیعی از کاربردها، مانند واترمارکینگ دیجیتال، فشرده سازی، کاهش ابعاد و روش های ارزیابی کیفیت استفاده می شود. در برخی تکنیک های واترمارکینگ مبتنی بر svd، مقادیر ویژه واترمارک درون بردارهای ویژه تصویر پوششی گنجانده می شود و بردارهای ویژه به عنوان اطلاعات جنبی استفاده می شود. این نوع از روش ها ایمن نیستند چون بردارهای ویژه اصلی در فرآیند استخراج مورد استفاده قرار می گیر...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023